近年來，大數據持續(xù)升溫，可謂是頻頻“亮相”，處處“刷屏”。官方高度重視大數據發(fā)展，將大數據上升為國家戰(zhàn)略之一，并明確提出“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”。2018年，大數據第五次作為重要角色出現在有關報告中，“做大做強新興產業(yè)集群，實施大數據發(fā)展行動”，為大數據產業(yè)未來發(fā)展指明了方向。
全球已步入大數據時代，互聯網上的數據量每兩年就會翻一番。IDC報告預測，到2020年，全球數據量較2013年將增長10倍，會達到44ZB。大數據已然成為當下人類最寶貴的財富，考驗著各領域的數據保值與利用能力。
而在這場大數據引領中國經濟的蝶變中，大數據技術作為創(chuàng)新的核心驅動力，在物流產業(yè)數字化、智慧化轉型升級和創(chuàng)新物流技術應用等領域，都有不可替代的戰(zhàn)略意義。以大數據為基礎的智能化產品和技術手段也必將是幫助中國物流企業(yè)提升效率的關鍵。
海量貨運大數據形成“人、車、企、貨”拼圖，促行業(yè)轉型升級
多年來，物流行業(yè)“多、小、散、亂”及信息不對稱等問題，始終制約著物流行業(yè)的發(fā)展。中國物流成本占GDP的比重是15%，發(fā)達國家是7%到8%，我國物流效率仍有較大的提升空間。而數字經濟作為革新傳統物流的新方式，數據成為基礎戰(zhàn)略資源，特別是大數據使物流行業(yè)變得更加智能，也更加高效。
中交興路憑借智能大數據、物聯網、移動互聯、人工智能、云計算、位置服務等先進技術加快改造整個產業(yè)鏈，將多維、實時的智能大數據疊加在物流場景中，形成了一幅以“人、車、企、貨”多維度的數據拼圖，由此展開多元化的數據應用服務，打破了物流業(yè)傳統的發(fā)展僵局。
目前，中交興路負責運營的全國道路貨運車輛公共監(jiān)管與服務平臺覆蓋了全國95%以上的重載型貨車；積累了數據量高達10PB的海量貨運大數據，相當于一萬臺配置100G硬盤電腦的總容量；數據范圍涵蓋重載卡車的動態(tài)和靜態(tài)數據，車主、司機相關數據，物流企業(yè)“用油、ETC、金融”數據三大類，每日新增數據量超8TB。
先知平臺發(fā)力數據生產全鏈條，助力行業(yè)降本增效
大數據時代的到來已然為物流業(yè)轉型升級指出了新方向、提供了新動力，為物流行業(yè)賦能升級，也加速了物流公司與金融、保險、油品等行業(yè)的融合發(fā)展。中交興路多年持續(xù)發(fā)力大數據領域，近兩年著重打造“先知平臺”，建立了從數據存儲、數據分析、數據挖掘、數據產品到數據開放等數據生產全鏈條。這一平臺承載了中交興路“數據改變貨運”的使命和理想，即讓大數據覆蓋整個公路貨運行業(yè)的各個場景，賦能行業(yè)降本增效。其研究方向包括事故預測、出險保護與車輛保險等方面；并基于此和交管局合作開發(fā)出一系列數據可視化產品，全面助力貨運行業(yè)全場景的降本增效。
支撐多元化業(yè)務需求，賦能貨運全場景
中交興路先知平臺可全面感知中交興路旗下全場景業(yè)務平臺、應用及行業(yè)數據，通過運用云計算、大數據及AI技術對數據進行深度挖掘機創(chuàng)新應用，向公司業(yè)務、貨運行業(yè)提供多維度數據模型和數據產品。先知平臺具備數據規(guī)模大、維度全、質量高等特點，能夠支撐多元化業(yè)務需求，賦能貨運行業(yè)全場景。
這是一個人人都在談大數據的時代，但只有極少數人在用大數據。在輸出自身大數據能力的同時，中交興路還向有數據開發(fā)能力的團隊開放。先知平臺對多平臺、多業(yè)務線的數據進行統一采集，經過數據處理和深度挖掘，不斷提高數據準確性和利用率，通過對數據的感知、認知、預知，最終輸出多維數據模型并對外開放，讓貨運數據變得更加智慧。
作為公路貨運行業(yè)的領軍者，中交興路以“讓公路貨運行業(yè)更安全、更智慧”為愿景，希望通過不斷提高技術手段和不斷進化的智慧手段，來提升公路貨運行業(yè)的安全性和智能化，讓3000萬公路貨運從業(yè)人員更幸福、更有獲得感。中交興路先知平臺提供的基于貨運安全的數據模型，對安全態(tài)勢、車輛安全、應急救援、事故取證、安全預防、監(jiān)控優(yōu)化等多個場景的數據進行處理和輸出，大大降低了行車風險，也為保險公司定損、理賠提供相應的數據支持，協助物流企業(yè)進行快速理賠。
得益于良好的產業(yè)布局，中交興路已經成功拓展出用戶、過路、保險、金融四大業(yè)務場景，并分別與中石化、ETC、中保信等巨頭展開合作，服務深入油品服務、第三方支付、保險、消費金融等多個范疇。
以數據促業(yè)務，以業(yè)務帶數據，大數據是未來經濟的鏈接要素。未來，中交興路將持續(xù)利用大數據助力企業(yè)發(fā)展，加強數據挖掘相關技術的跟蹤、實施和創(chuàng)新，發(fā)現更多潛在價值，助力貨運行業(yè)降本增效，共同構建公路貨運行業(yè)良性生態(tài)。
轉自現代物流報
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